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金熊貓健康醫療大數據科研分析平臺

金熊貓健康醫療大數據科研分析平臺根據患者疾病建立專病分析主題庫,實現構建疾病主題庫,并對數據分析、接入、清洗、數據治理和融合,利用科研大數據分析平臺對專病分析主題庫內容進行大數據分析與展示;通過數據治理,數據建模,數據挖掘工具自動生成數據統計報表,構建支持臨床的科研分析平臺。

金熊貓健康醫療大數據科研分析平臺PDF宣傳手冊

了解更多產品信息

 

1、產品價值

 

2、產品優勢

 

3、臨床科研遇到的問題

臨床科研過程可分為5個環節:開題立意、病歷篩選、數據采集、數據挖掘分析、臨床論文寫作。其中病歷篩選、數據提取占用整個臨床科研過程的50%以上時間,嚴重壓縮了數據挖掘分析、論文寫作的時間、操作繁瑣、性價比低。

 

4、健康醫療大數據科研分析平臺解決的問題

 

5、健康醫療大數據科研分析平臺

 

6、臨床大數據全生命周期管理平臺

需求:科研項目,慢病管理等沒有統一的全生命周期平臺管理;

目標:對科研項目,慢病管理等進行全生命周期管理,快速進行臨床數據采集,提供格式數據,進行統計分析;

內容:為各個臨床科室提供科研項目管理、數據采集、質量控制、管理數據、分析數據;

意義:提高臨床醫生科研的效率,管理臨床科研數據,快捷對數據進行采集,臨床醫生對自己的科研項目進行全生命周期管理,積累合適自己的臨床資源、數據和知識庫。

 

 

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